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현재 AI는 여러 산업에 걸쳐 적용되고 있다. AI가 인간을 대체한다고 말할 수는 없지만 확실히 인간의 작업을 더욱 효율적으로 만들고 있습니다. 현실 세계에서 인공 지능을 적용하는 매우 흥미로운 5가지를 소개합니다.

1. 사이버 보안: AI는 사이버 보안이 비약적으로 발전하도록 돕고 있습니다. 상대적으로 초기 단계이지만 항상 모든 문제를 효과적으로 해결할 수는 없습니다. 그러나 데이터 보호를 매우 유능하게 처리합니다. AI를 통해 기업은 금융 시스템이나 ERP 비즈니스 애플리케이션의 취약점과 악의적인 사용자 행동을 탐지할 수 있습니다. 컴퓨터 시스템의 행동 이상 분석 시스템은 공공 장소를 보호하는 데도 도움이 될 수 있습니다. 보안 시스템은 신원을 분석할 수 있습니다. 딥 러닝은 사용자가 의심스러운 행동을 하는지 보안 카메라가 이해하는 데 도움이 됩니다.

2. 제조업: 제조 분야의 AI는 기업이 비생산적인 가동 중지 시간을 줄이는 데 도움이 되는 실행 가능한 통찰력을 제공할 수 있습니다. 이는 실패를 예측하거나 생산 라인 전반에 걸쳐 벤치마크 배치를 구축하는 데 도움이 될 수 있습니다. 전 세계 접착제 제조 고객이 원자재를 가져와서 품질을 테스트하는 실험실 시스템에서 데이터를 가져옵니다. 거기에서 데이터를 가져와 AI 및 기계 학습 기반 알고리즘을 통해 실행되는 동적 조건을 기반으로 합니다. 프로세스의 연속성을 보장하기 위해 어떤 재료를 언제 주입할지에 대한 결정은 이러한 데이터 출력을 기반으로 이루어질 수 있습니다. 이를 통해 제조업체는 제품의 지속적인 벤치마크 등급 제조를 유지하여 수익과 고객 만족도를 향상시킬 수 있습니다 재회 AI.

3. 전자상거래: 온라인 상점은 복잡한 AI 알고리즘을 사용하여 만들어진 제품 추천 엔진을 통해 성장합니다. AI 기반 알고리즘이 정교해질수록 사용자에게 더 정확한 상품 추천 제안이 제공됩니다. 넷플릭스와 아마존이 이상적인 예이다. 사용자 행동과 빅데이터 분석을 기반으로 한 정확한 제안으로 매출이 어떻게 향상될 수 있는지 보여줍니다.

4. 인적자원 관리: 기업은 채용에 상당한 시간과 자원을 소비합니다. 채용의 상당 부분은 기계 학습 알고리즘을 사용하는 인공 지능 애플리케이션을 통해 자동화될 수 있습니다. 심사, 서류 작업, 데이터 입력 등 일상적인 작업을 AI 애플리케이션으로 수행할 수 있습니다. 이를 통해 인사팀은 핵심 역량을 수행하는 데 더 잘 활용될 수 있는 시간을 갖게 됩니다.

5. 물류: 소비자는 소매업체에 더 짧은 배송 기간을 기대하고, 소매업체는 제조업체와 유통 센터에 더 짧은 배송 기간을 기대합니다. 로봇 피킹 시스템 및 컨베이어 시스템과 같은 개념을 통해 공급망이 24시간 내내 작동할 수 있습니다. 소비자가 365*24*7 배송을 기대함에 따라 “영업일”이라는 개념은 점차 쓸모없어지고 있습니다. AI는 이해관계자가 포괄적인 방식으로 물류를 추적하도록 돕습니다. 공급망의 모든 단계에서 재고의 손상, 지연, 사기 등을 모니터링할 수 있습니다.

6.고객 서비스 관리: 고객 서비스는 비즈니스의 얼굴입니다. AI Chatbot 도구에 대한 Microsoft, Google, Amazon, Apple과 같은 대기업의 투자는 Chatbot이 고객 서비스를 어떻게 혁신하고 있는지를 보여줍니다. AI 기반 현대 Chatbot은 자연어 처리, 음성 인식 및 복잡한 신경망을 통해 고객과 인간과 같은 대화를 나눌 수 있습니다. 또한 실시간으로 다양한 업종에 대한 정확한 분석을 제공할 수도 있습니다. 이러한 AI 시스템은 24시간 내내 이용 가능하다는 점 외에도 원활하고 효율적이며 비용 집약적이지 않은 고객 지원을 제공합니다.

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